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Investigadores del Conicet utilizaron inteligencia artificial para estudiar el autismo

Un grupo de investigadores del Conicet utilizaron una herramienta computacional que puede simular procesos que ocurren en las personas con trastornos del espectro autista, con el objetivo de avanzar en el diseƱo de nuevas terapias, se informĆ³ este lunes.

Los cientĆ­ficos lograron modificar un modelo computacional capaz de imitar el funcionamiento de la corteza cerebral a partir de estĆ­mulos visuales, para abordar la relaciĆ³n entre los procesos fisiolĆ³gicos y perceptuales que ocurren en trastornos del espectro autista (TEA), segĆŗn un comunicado del Conicet. El trabajo, que pertenece al campo de la neurociencia computacional orientada al autismo, fue desarrollado por Rodrigo Echeveste, Diego Milone y Enzo Ferrante, investigadores del Conicet, en el Instituto de InvestigaciĆ³n en SeƱales, Sistemas e Inteligencia Computacional de la Universidad Nacional del Litoral. En este estudio, los especialistas analizaron la fisiologĆ­a del autismo y trataron de comprender por quĆ© el pesaje o balance entre la informaciĆ³n sensorial del mundo exterior y las propias expectativas se produce, en las personas con TEA, de una manera menos conveniente que en las personas sin el trastorno. ā€œEntender mejor la relaciĆ³n entre la fisiologĆ­a del cerebro y la percepciĆ³n o el comportamiento es central para avanzar en el diseƱo de nuevas terapiasā€, afirmĆ³ Rodrigo Echeveste, investigador del proyecto. Asimismo, en el trabajo se utilizĆ³ como banco de pruebas una red neuronal entrenada a partir de tĆ©cnicas de inteligencia artificial para procesar estĆ­mulos visuales, imitando el comportamiento de la corteza visual primaria humana. "Nos preguntamos si las diferencias perceptuales -entre personas con y sin autismo-, en tĆ©rminos del pesaje de informaciĆ³n, podrĆ­an explicarse a partir de diferencias en los mecanismos de inhibiciĆ³n y, para ello, utilizamos un modelo computacional que simula el funcionamiento neurolĆ³gico y fisiolĆ³gico humanoā€, afirmĆ³ Echeveste. El investigador seƱalĆ³ que este trabajo "fue muy Ćŗtil para entender el procesamiento sensorial de personas con autismoā€. Por Ćŗltimo, el cientĆ­fico destacĆ³ el rol de la neurociencia computacional y afirmĆ³ que "ā€œlos modelos computacionales, en un ida y vuelta con la pata experimental, pueden ser muy Ćŗtiles como bancos de prueba para distintas hipĆ³tesis y para guiar futuros experimentosā€.

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